在全球数字化转型的大背景下，工业物联网（IIoT）平台正逐步成为推动制造业智能化升级的重要力量。各国政府纷纷出台政策支持工业物联网的发展，旨在通过技术创新和产业升级，提升制造业的竞争力。我国更是高度重视工业物联网及智能化的发展，将其视为推动制造业高质量发展的关键一环，并制定了相应的规划目标，如到2025年，规模以上制造业企业大部分实现数字化网络化，重点行业骨干企业初步应用智能化‌。

 

2024年的数据显示，我国工业生产稳步加快，工业经济总体保持回升向好态势。其中，制造业高端化、智能化、绿色化趋势不断显现，以电子、汽车、铁路、船舶、航空航天等行业为代表，展现出强大的发展潜力和市场竞争力‌。

 

 

‌1、智能数据管理‌：人工智能技术以其强大的数据处理能力，帮助制造业企业实现高效的运维和数据治理，提升生产可靠性并降低运营成本‌。

2‌、行业垂类大模型‌：通过针对各行业的工艺数据进行微调，打造行业特定的大模型，能够深入分析行业数据，推动工艺优化，显著提高生产效率和产品质量‌。

3‌、生成式人工智能‌：革新工业设计流程，实现灵活定制化生产，增强企业应对市场变化的能力‌。

4‌、云边端一体化‌：人工智能正在加速云、边、端一体化的发展，提升边缘计算设备的实时数据处理能力，为企业提供更灵活的计算能力‌。

5‌、柔性生产变革‌：人工智能的应用使得制造系统能够快速响应市场变化，进行灵活的生产计划和流程调整，提升资源利用率和生产效率‌。

6‌、供应链智能化升级‌：AI通过大数据分析能力，优化供应链的各个环节，包括库存管理、运输和采购流程，显著降低企业的运营成本‌。

 

随着自然语言和语音界面的发展趋势，越来越多的非专业产业工人将使用AI来更好地完成工作并实时解决问题，无需专业培训甚至不必理解技术的工作原理。人性化AI将推动数据驱动决策的民主化，全面释放竞争优势‌。

 

综上所述，工业智能化的发展趋势呈现出政策驱动、技术深度应用、制造业转型升级以及人性化AI普及等多重特点，这些趋势将共同推动工业领域向更加高效、智能和可持续的方向发展。